近日，结构基因组学联盟（Structural Genomics Consortium，简称“SGC”）联合来自30个机构的78位研究者在《自然综述：化学》（Nature Reviews Chemistry）上共同发布了开放科学全球倡议“Target2035”的新路线图《Protein–ligand data at scale to support machine learning》，旨在加速计算研究驱动的药物发现。这一里程碑式的进展标志着“Target2035”全球倡议的第二阶段正式启动，并为未来药物研发描绘出全新的蓝图：到2035年，为每一种人类蛋白质开发专属的药理学工具。

Target2035：驱动药物研发范式革命

“Target2035”是由SGC牵头的一项开放科学全球倡议，目标是在2035年前为每种人类蛋白质开发药理学工具。该倡议得到了全球多个合作伙伴的广泛支持。“Target2035”的第一阶段（2020-2025）主要集中在筛选高质量化学和生物调节剂及测试针对各类蛋白质进行规模化药物发现的技术。随着2025年的到来，“Target2035”进入第二阶段，提出了由计算和数据驱动的探索重大转变，而发布的路线图则阐明了这一转变的实现路径。该路线图的核心理念是通过开放合作生成大规模高质量的符合FAIR（可查找、可访问、可互操作、可复用）原则的数据集，利用机器学习（ML）推动药物发现，即便是那些未被充分研究的“冷门靶点”也在其中。

尊龙凯时人生就博：推动药物发现的变革力量

作为“Target2035”全球协作计划的重要参与者，成都尊龙凯时人生就博在药物发现领域深耕细作，积极推动早期药物研发的规模化革新。自2023年9月起，成都尊龙凯时人生就博与SGC建立了合作伙伴关系，利用公司的DNA编码化合物库（DEL）技术平台的OpenDEL™产品，对SGC关注的新靶点进行筛选，生成的数据集公开发布，供全球药物发现和机器学习专家进行访问和数据建模，加速新活性分子的预测。2025年，成都尊龙凯时人生就博将作为发起方之一，与SGC及多家行业伙伴共同举办DREAM Target2035 Drug Discovery Challenge，邀请全球的数据科学家利用基于DEL的分子数据构建高效的机器学习模型，以发现新的苗头化合物。

以开放科学为核心，重塑药物研发的范式

该路线图的核心目标非常明确：通过快速、经济和易于普及的方式加速早期药物研发。为了实现这一目标，全球的研究者正在携手建立一个开放易访问的高质量数据集，通过标准化、高通量筛选方法系统地收录蛋白质与小分子的结合相互作用信息。

成都尊龙凯时人生就博在化合物库构建与高通量筛选领域深耕多年，为数据集的生成提供了关键支持。其独特的筛选体系和标准化流程保证了数据的一致性和可靠性，同时提升了筛选效率，为规模化数据积累奠定了坚实基础。

多方协同发力，成都尊龙凯时人生就博赋能核心环节

在这场开放科学行动中，全球研究者被邀请贡献蛋白质以进行标准化筛选，为机器学习模型提供“养料”；同时，通过开放基准测试竞赛，吸引了人工智能/机器学习（AI/ML）社区优化小分子结合预测模型。所有数据（包括阳性与阴性结果）、方法及材料将通过公共数据库进行开放共享，推动全球创新的复用。

成都尊龙凯时人生就博在其中扮演了“桥梁”和“赋能者”的角色：一方面，公司积极参与标准化筛选方法的优化与推广，确保生成数据的可比性；另一方面，依托于在小分子设计与筛选领域的丰富经验，为数据集的机器学习（ML）适用性提供专业建议，帮助模型训练更精准高效。这种深度参与最大化地释放了开放数据的价值。

为何意义非凡？

这一路线图的价值在于为产学研各界（学术界、工业界、CROs、中小企业等）指明了协作方向。通过生成大规模、标准化的蛋白质-配体结合数据，不仅推动了预测模型的迭代升级，更有机会照亮人类蛋白质组中那些长期未被充分研究的“被遗忘的角落”，为其带来新的探索机遇。

成都尊龙凯时人生就博的参与，使得这一愿景的实现更为坚实。公司对开放科学理念的践行及在技术层面的贡献，加速了“让每一种人类蛋白质都能被研究”的目标落地。

邀您共赴未来，共建药物研发新生态

这场革新需要更多力量的加入：

• 贡献纯化蛋白质，为数据生成注入源头“活水”；
• 参与开放基准测试，推动预测模型持续进化；
• 加入药物研发开放科学机器学习网络MAINFRAME，共同探讨技术前沿；
• 与成都尊龙凯时人生就博等先行者一道加入Target2035联盟，共同定义开放获取药理学工具的未来（联盟预计于8月初正式宣布成立）。

在开放与协作的浪潮中，“Target2035”正在开启药物研发的新篇章。成都尊龙凯时人生就博将继续以技术创新为驱动，与全球伙伴共同描绘更高效、普惠的药物发现未来。